机器视觉技术起源于欧美和日本这些发达国家，它的快速发展带动了国外一批专业机器视觉系统部件供应商和设备制造商的兴起，如GOGNEX、CCS、NAVITAR等，并迅速地向中国印度等制造业集中的国家扩展。不可否认的是国外机器视觉发展到现在已经把这个行业精细的划分为三类，这正是本人要谈的从事机器视觉的三类人群。
第一类、底层开发人群
底层开发人群顾名思义就是那些专业从事底层代码开发的人员，比如用VC或者其它代码语言编程的技术人员。这里面又细分为软件开发人员和硬件开发人员。不论是软件开发人员还是硬件开发人员都只是专业负责自己的一部分或者一个模块。看似只负责一个模块很简单，其实这里面的工作量是非常大的，不同模块要不同职业的工程师来负责。比如，算法工程师就是要专门解决某一类特定问题，实现某一类功能模块，他不但要提供核心算法还需要与其他软件工程师配合来一起研究给出解决方案。这类人群是技术含量最高的。
第二类、系统集成人群
系统集成人群也就是从事二次开发人员。通俗地讲就是所谓的OEM。根据终端客户的需求在第一类人开发出来的系统上作二次开发。因为终端客户的需求千变万化各不相同，而第一类人开发出来的系统只是个平台，就需要第二类人根据客户实际需求来使机器视觉系统成型，从而来满足终端客户的需求。机器视觉行业对做二次开发的第二类人要求比较全面，不但要了解第一类人开发出来的东西，还要了解终端客户的要求。所以要做第二类人知识一定要尽量全面，要成为通才，这样做起来就相对容易些。
第三类、终端用户
终端客户就是真正使用机器视觉系统的人群。终端客户在各自的行业中使用已经成型的机器视觉系统。
现在国内这三类人群对机器视觉行业的发展状况是怎样的呢？我会在后续的文章中为您解析。顺便说一下，我现在所在单位深圳科视创从事的是第二类人群的工作，专业做机器视觉系统集成。文笔拙劣，请大家谅解！
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