机器视觉在手机生产中的应用有哪些? 点击:970 | 回复:0



巨力方视觉2016

    
  • 精华:0帖
  • 求助:0帖
  • 帖子:43帖 | 139回
  • 年度积分:2
  • 历史总积分:185
  • 注册:2017年11月03日
发表于:2018-01-15 17:10:25
楼主

近几年随着手机产业的不断更新换代,智能手机登上历史舞台。现在的产品都倾向自动化。那么机器视觉在手机生产中的应用分为那几点呢,下面由巨力方视觉来为大家介绍一下:


1、手机部件定位贴合组装   

◆机器视觉在这个过程中,通过定位、测量,表面检测等方法扮演了视觉引导、复检等角色2、手机质量检测及测量

◆整机外壳检测

◆屏幕检测

◆工件尺寸测量,包含高度的3D检测

3、激光打标、切割引导

◆通过标定、视觉引导,可以使打标精度提高一个数量级

4、手机质量跟踪

◆二维码等

 

手机部件贴合组装视觉应用

      目前各知名手机生产厂商对于品质的要求越来越高,在手机多个部件(如摄像头,触摸屏,闪光灯,听筒孔背胶网纱,话筒背胶网纱等),位置度公差通常要求在0.05mm以内,角度公差要求在0.5度以内。人工或者无视觉引导的治具无法达到精度要求,通过引入机器视觉,结合高精度的运行执行机构,可以实现高精度贴合组装工作。

       在此过程中,机器视觉利用高分辨率的相机,镜头,专用的光源,以及功能强大的视觉软件,完成对产品的定位,检测和与机械运动平台的坐标系转换,从而实现贴合引导工作。并在贴合完成后,根据客户要求,利用视觉方式完成对应的复检工作。




 在实际应用中,如何满足高精度的定位要求?如果做到机器视觉对于机械平台的运动引导?为了满足高精度的定位,首先需要采集到高精度的图像,在拍摄视场一定的情况下,高分辨率的相机和镜头能够满足高精度图像的获得,深圳市巨力方视觉技术有限公司提供各种分辨率、各种接口方式的工业相机和各种工业镜头,深圳巨力方视觉会根据客户的需求选择最适合的相关硬件。

       除了高分辨率的图像效果,高精度和高效的图像处理算法也是必不可少的,我司有专业的视觉软件团队,专注才能专业,巨力方只专注于视觉系统集成等配套解决方案!



左图为电子元器件图像,右图为利用Halcon定位后的效果图像,该定位方式基于元件轮廓信息,同时支持元器件尺寸缩放。

手机质量检测及测量

对于产品外观,如手机外壳,屏幕等,都需要进行检测,传统的人工方式已经无法满足要求,机器视觉方式的检测越来越多的得到应用。Halcon提供了丰富的关于表面检测和尺寸测量的算子和例程。

左图为手机外壳表面图像,右图为利用Halcon处理得到的划伤和脏污的效果图像。


激光打标及切割引导

在手机生产的多个环节,都需要利用激光打标机在特定位置打标,利用激光切割机在特定位置完成切割,在这些过程中,机器视觉同样起着重要的作用。通过高精度的标定和定位,可以帮助打标和切割精度提高一个数量值。

左图为激光打标时定位用的一种Mark图像,右图为利用Halcon定位得到的效果图像。


手机质量跟踪

在手机生产的整个过程中,往往需要对每个手机的生产状态进行跟踪,通常的方式是在手机上标有其身份信息,如字符信息,条码信息或者二维码信息,在每个生产阶段,需要利用机器视觉方式,对这些字符、条码或者二维码进行识别,达到生产过程可追溯的效果。


左图为产品表面二维码图像,右图为利用Halcon对二维码识别后的效果图


更多成功案例欢迎咨询 

深圳市巨力方视觉技术有限公司  





热门招聘
相关主题

官方公众号

智造工程师