选矿设备是保证选矿厂正常生产的关键，而传统的选矿设备维修计划，是凭管理人员的经验，以及每年一次的普查来确定。但由于人员的变动，资料的不健全，导致随机性很大，不是过剩维修就是事后维修，事故比较多。通过收集选厂历年维修记录，结合选矿设备运行状态、设备点检、设备油液监测以及专家管理经验，建立数据库、知识库和推理机，采用智能模型预测设备周、月、季维修计划，可提高轩敞生产率和设备维修效率。

在对选矿设备进行维修周期预测时，需要考虑以下几点情况：

1. 由于选矿设备实际运行情况，设备零部件的历史维修数据与设计寿命相差较大，并且没有很明显的规律；
2. 大部分设备零部件都有突发故障的记录；
3. 考虑生产的需要，经常有几台设备、一台设备的几个零部件同时检修的情况；
4.在采用新型号的零部件或使用新材料后，零部件的使用寿命延长。