机器视觉是一个系统由多个部件组成协同工作，机器视觉的统称是机器视觉系统是由相机、镜头、光源、图像处理软件、线缆寄通讯接口组成。那么一台机器视觉系统需要多少钱呢？
从机器视觉系统的部件组成可以看出，机器视觉系统由高科技产品组成，没有一定的研发能力是做不出来的。很多客户很纠结价格问题，一来就问你们生产的机器视觉检测系统多少钱？这是不可取的购买机器视觉系统跟购买其他产品不一样，只有明确自己的需求，并和供应商面对面的交流检测需求，确认检测需求没有问题后在谈机器视觉系统的价格，因为不同的产品检测的难度，检测时所用到的部件都不一样价格也会不一样。
如：云盘高速检测设备、在线飞拍实时检测设备、卷料检测机、吊牌检测机、一键测量仪等产品其价格在5万到20万之间不等。
1、以Halcon，VisionPro为代表的传统机器视觉软件，通过调用各种算法因子，针对目标特征，定制化设置各种参数。其擅长解决以测量为主的定量问题，和判断有无的简单问题，但对复杂检测类的需求，漏检率/误检率较高。虽然软件价格一降再降，国产软件售价仅几千元甚至免费，但前期开发和后期维护成本较高，在使用时面临很大的局限性。
2、以康耐视的VIDI、Sualab(已被康耐视收购)为代表的深度学习软件，将深度学习的标注、训练、测试流程，以PC软件的方式进行封装，降低了用户使用深度学习技术的门槛。主要解决传统视觉无法解决的复杂缺陷检测难题，或用深度学习的标注方法，提高开发效率。但从实际应用效果来看，当前的深度学习主要以监督学习为主，针对不同场景，需要大量的模型选择、调参等工作，无法针对所有场景，通用性的解决，因此，并没有解决传统算法需要定制开发的难题，并且用户的使用门槛较高，普通工程师对深度学习的调参一般没有基础。
3、北京矩视智能科技有限公司，成立于2017年，先后获融资近千万元，创新性的提供了一款云端的工业视觉深度学习工具，线上实现标注、训练、测试流程，依靠在云端积累的大量不同场景的深度学习模型库，用户上传、标注图片后，将由云端自动匹配最优的深度学习模型和参数进行训练，用户无需任何操作，线上测试效果后，下载SDK即可本地化运行，真正做到通用级的工业视觉深度学习工具。同时在商业上，矩视智能将云端工具直接免费，下载sdk后，仅需购买Lisence加密狗，即可本地运行，且价格直达千元级，致力于将深度学习技术应用于所有的工业视觉场景中。
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