随着机器视觉以及深度学习技术的不断发展，视觉检测的应用领域也越来越广泛，在印刷缺陷检测这一环节也有了不少的应用，可以判定印刷缺陷，同时还会保存缺陷图案并发出警报，最后，对有缺陷的图案进行标记。当然，最后质检结果的影响有多种，国辰机器人小编便与大家探讨下。

1、印刷材质问题

印刷材质除了常见的白卡纸、铜版纸外，还存在很大比例的转移纸(包括金银卡纸、镭射纸)，纸上除了印刷外，还有素面烫金、全息定位烫金等印后工艺，其强反射特性给普通照明条件下的检测带来难度;而且压凸图案由于低色差特性也给检测带来困难。

2、检测精度的问题

基于摄像的印刷缺陷检测系统其检测依据是图像的色彩信息，如果缺陷的尺寸或色差超出摄像的观测范围，这种缺陷理论上检测不出，或者称不可信检测，如何使检测精度与企业的质量标准达成一致，是检测设备商面临的主要问题。

3、检测后的处理问题

检测只是质量管理的手段，检测的目的是为了指导生产，及时杜绝连续废品的发生;同时也应当为成品出厂提供判断依据。目前在这方面国内外多数在线检测系统均未提出较好的方案。

4、在线检测设备的安装工位问题

条件允许的情况下，在线检测设备可以装在印刷机、烫金机、分切机等所有生产设备上，但对于多数企业而言，选装在最合适的工位上，既能降低成本，又能提高设备利用率。

以上便是国辰机器人为大家带来的影响印刷缺陷检测能力的5个主要因素了，希望在使用表面缺陷检测系统时注意多方因素，多加调试，从而获得最精确的检测结果。