小型机器视觉系统的类型及其优劣势比较 点击:222 | 回复:1



盈美智90

    
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发表于:2021-12-24 16:14:40
楼主

       众所周知工业4.0离不了智能制造,智能制造离不了机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的重要手段之一,相当于人类视觉在机器上的延伸。其中小型机器视觉系统以其体积小,集成度高等优势倍受市场青睐,而且正以每年30%的成长率逐年增长。小型机器视觉系统大体上划分为以下三种类型:

       智能工业相机

       智能工业相机,或称为智能传感器,这种类型的产品将图像传感器与处理器整合在小型机器视觉系统中,其最大优势是小体积、高集成度、方便开发使用。但受到相机分辨率和计算性能的限制,一般仅可用于简单的视觉任务,如OCR字符识别、扫描条形码等。此外,因为是多合一(all-in-one)的系统,无法提供系统扩展性,如果有多通道图像采集的需求,则需要额外配置。

iam_Bild_Produktseite.png

图:NET智能工业相机iam

       嵌入式机器视觉系统

       嵌入式机器视觉系统,搭配工业相机,用户可依据不同的应用需求,弹性配置。优点是可采用较高等级的CPU处理器,可链接多个相机,且通过丰富的IO接口,便于与其他工厂的设备连接。但是,嵌入式机器视觉系统由于体积与空间上的限制,并不具有完全取代智能相机的优势。


       基于x86架构的智能相机

       基于x86架构的智能相机,即可编程的智能相机,它同时拥有一般智能相机与嵌入式机器视觉系统的优点,包含小体积、具有扩展性等,可满足另一种类型的市场需求。




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