随着技术的发展，要求印刷电路板 (PCB) 包含更多的功能，提供更多的容量，并变得更智能。这些进步意味着 PCB 的生产量增加了，电路板中的焊点数量、复杂性和不一致区域也增加了。表面贴装技术的发展和电路板尺寸的减小使制造进一步复杂化。 PCB 中的故障（包括焊料不足或过多、元件缺失、零件偏移或损坏、安装不正确的零件等）可能导致最终产品出现严重的系统故障。自动光学检测 (AOI) 是一种目视检查 PCB 的方法，目的是检测识别有缺陷的电路板，以便从生产线中移除和修复。 AOI 最适合在电路板生产的焊接步骤之后进行，用于在制造过程的早期识别故障，它正在成为现代制造和检测的重要元素。

      系统要求

      自动光学检测 (AOI) 适合大多数工业环境，因为光源可以轻松控制，硬件不需要太坚固，允许用户从一系列组件中进行选择来系统。系统可以使用一台或多台高清摄像机——当然，由于覆盖的角度更多，使用的摄像机越多，生成的图像就越详细。随着组件越来越小，需要更高的图像分辨率，同时需要加快检测速度。这一切都导致对更快成像的需求，我们看到越来越多的制造商转向 CoaXPress 图像采集卡以满足高速图像采集的要求。此外，大多数现代生产线都具有采集 2D 和 3D 图像的能力，这会增加图像处理时间。高速图像采集再次成为将检测时间保持在最佳水平的解决方案。通常，图像是与生产线和照明系统同步采集的——照明系统是关键，通过“频闪”来锁定零件的运动，或者零件暂时停止，在连续照明下触发相机。

      运行图像处理的软件也是关键。软件必须能够以采集的速率分析 PCB 图像，并且可以集成到相机中或在连接的 PC 上运行。一些 AOI 提供商，例如 IVS 和 G2Metric，正在将机器学习应用到他们的软件中，这使得检测机器可以自行决定之前未知的缺陷是否严重。

      编程方法

      目前有三种 AOI 系统编程版本。 第一种方法需要对“黄金”板进行预检查——这是系统可以将其与其他板进行比较的完美示例——被称为模式匹配。 模式匹配是指与系统已经学习的好例子和坏例子进行比较。 统计模式匹配更聪明一些，它使用统计方法来决定哪些偏离常规的情况是可以接受的，哪些将导致拒绝。有关 PCB 的图像和数据被编程到 AOI 系统中，以训练它知道要寻找什么，并且该系统可以在各种生产线中快速启动和运行。

      Active Silicon Camera Link 图像采集卡和 CoaXPress 图像采集卡被全球多家厂商用于行业领先的检测系统。 高性能 Firebird CoaXPress 图像采集卡支持 CoaXPress v2.0，提供快速 PCI Express 4通道和 8通道Gen3 接口，零 CPU 占用，可以和 35m@12.5 Gbps以及100m@3.125 Gbps的电缆一起使用。Firebird Camera Link 图像采集卡支持用于 Camera Link 相机的 GenICam，即使在与多个相机应用程序一起使用时也能保持低延迟。

  Active Silicon Camera Link 图像采集卡

Active Silicon Firebird CoaXPress 图像采集卡