在石油石化的信息化领域，也经历了类似小明开车这样的过程。为了增强炼油化工的操作控制便利性，企业从最早的气动表、电动表的操作模式过渡到了DCS集散控制模式；后续为了确保操作的稳定和工艺操作卡边控制，又在DCS层面之上增设了APC先进控制系统。

APC可利用多变量协调和预估技术，克服装置的外来干扰，平稳装置操作，改善控制性能、提高效益和质量、降低装置能耗。但在全局优化层面，APC仍然难以实现装置整体的优化；因此在APC之上，不少企业又陆续建设了RTO实时优化系统。RTO系统是模拟和控制的紧密结合，可在装置稳态模型的基础上，通过数据校正和更新模型参数，根据经济数据与约束条件进行模拟和优化，并将优化结果传送到先进控制系统。

随着炼化企业在IT与OT领域的深度融合、智能制造领域的不断深化，企业在提高数据利用效率、提升整体生产运营效率和协调优化层面又有了更深层次的需求，因此，新的一轮数据智能的应用诸如云计算、大数据、物联网、人工智能等NEW IT技术应运而生。而在炼化企业大数据技术层面，则是综合考虑了跨多个业务系统的应用需求，利用整个系统的全量数据来综合分析装置、物料、效益、能耗、质量等因素，通过数据分析来实现全局优化。从全局层面来看，大数据技术与传统的DCS、APC、RTO系统是整个炼化智能化系统的有机统一，互为补充