机器人学与机器视觉的关系：作为工业机器人的“大脑中枢神经”，人工智能在过去的几年里一直处于持续的高速发展阶段，很多工业机器人也已经具备了相当高的智能化特点，但是还远远达不到人类所设想的智能化程度，罗马非一日所能建成，机器人也不可能一下子就变得非常智能化。
　　很多时候，我们将需要机器人能够具备识别、分析、处理等更高级的功能，也就是说需要为工业机器安装一双“火眼金睛”来替代人眼做测量和判断，机器视觉相当于为工业机器人装上了“眼睛”，让他们能够清晰地不知疲倦的看到物体，发挥人眼检查检测的功能，这在高度自动化的大规模生产中非常重要。
　　机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置，将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
　　以上的文章内容就是关于机器人学与机器视觉关系的介绍，机器人技术的发展为工业生产带来了很多的便利，代替了人们在脏、乱、差的工作环境中工作，不仅解放了人们的双手，还提升了产品的质量和企业的生产效率。

在当下全球制造业开启“工业4.0”进程的时候，我国亦提出了“工业2025”计划，工业自动化行业将在中国制造业的未来发展起到举足轻重的作用，未来仍将保持较快的发展速度。自动化设备制造业的发展水平影响着工业自动化的进程，也是衡量国家工业发达程度的重要标志之一。自动分拣系统是先进配送和生产制造所必需的设施条件之一，它可以代替人工进行货物的分类、搬运和装卸工作，或代替人类搬运危险物品，提高生产和工作效率，保障工人的人身安全，实现自动化、智能化、无人化。自动分拣系统已成为现代生产、物流的重要组成部分。随着工业4.0的改革发展，无人化生产模式将逐步实现，生产及物流等对货物的分拣要求也将越来越高。上海影火智能科技有限公司研发的自动分拣系统，分拣速度快、精度高。该分拣系统依据物品不同的类别（尺寸、形状、颜色等）、批次、流向等信息，快捷、准确地将物品拣取出来，并按下发的指令自动完成分类、集中、配装等作业。本系统运用先进的机器视觉技术实现自动化分拣，满足工业生产的多种分拣需求。
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