在物流和包装行业中，处理多种SKU纸箱的拆解是一个常见的操作难题。传统方法往往因为纸箱的尺寸、形状和重量多样性而遇到困难。为了解决这个问题，富唯智能提出了一种基于3D视觉引导的SKU纸箱拆解解决方案，帮助企业克服生产中的拆解难题。

案例背景：某3C电子厂

在某电子制造车间的成品出库环节，有各种不同规格的纸箱需要处理。人工搬运工作量大且效率低下，传统的机械抓取方法也难以应对多种SKU混合垛的情况。

技术背景

传统的纸箱拆解通常依赖于人工操作或简单的机械臂。但在处理多种SKU混合纸箱拆解时，这些方法往往面临识别困难和低效率等问题。为了解决这些问题，我们引入了3D视觉技术，通过高精度的图像识别和处理，实现对多种SKU纸箱的快速、准确识别。

3D视觉系统

我们的3D视觉系统采用了先进的光学原理和算法，能够快速获取纸箱的三维图像信息。通过深度学习和图像处理技术，系统能够自动识别纸箱的形状、尺寸、颜色、纹理等信息，从而实现多种SKU纸箱的准确识别。

工作流程

在3D视觉系统的引导下，多种SKU纸箱拆解流程如下：

纸箱进入拆解区域，3D视觉系统进行实时扫描和识别；

系统根据识别结果生成最优化的抓取路径和动作；

机械臂按照系统指示准确抓取纸箱并放置到指定位置；

重复以上步骤，直至完成所有纸箱的拆解。

方案优势

识别准确度高：3D视觉系统能够准确识别不同形状、尺寸、颜色的纸箱，有效避免误抓；

适应性强：可处理多种SKU纸箱拆解，满足不同生产线的需求；

效率高：通过优化算法和路径规划，大幅提高拆解效率。