看到了一份轮胎行业APS需求分析的文档，感觉还是挺有特点的，说说自己的一些应对想法吧。

1. 订单波动

需求具有不确定性，甚至具有一定的脉冲性。虽然要对这些不确定性的需求进行计划实现响应，形成合理的生产计划，满足客户要求，这是必须的。

但应该能有前瞻性的计划，实现对能力预先占用，并在真实订单到达之后嗯这样预先占用的能力。其实这种处理包含两方面的意思。一是可以采用虚拟订单来进行资源能力的占用。二是必须加强需求预测。

2. 多样化需求

多品种变批量的生产。品种多这个是趋势。订单越来越碎这也是趋势。但这个行业基本上来说还是属于大规模生产的行业，完全不排除有部分订单是有一定批量的。

对于APS来说，混线生产这是必须的。既要强调柔性，又要强调效率。就是碎片化的订单偏重于柔性，规模化订单品种与效率（其实这个追求的是流水是正生产，需要通过资源配置来实现，这个需要考虑到节拍的问题，以及工序间的衔接问题，包括压件以及并行分配等）。这方面我做过一个自然科学基金面上项目。

3. 工艺复杂性

不同轮胎型号的工艺是有差别的。这就决定了不是那种固定工艺及资源链条形式的大规模生产的排产类型（Flow shop），必定属于柔性作业排产的问题。

4. 原材料库存与供应

虽然轮胎具有各种各样的型号或者说规格，但其实轮胎在前期生产的时候存在一定的共性。这就对原材料库存及供应提出了更高的要求。一般的排产系统是需要实现从客户订单到生产工单的一个转化，在这个过程当中需要考虑到原材料的库存供应及其分配。轮胎行业来说，需要考虑前期的组合或者说组批的生产（这个其实本质上来说是生产各环节之间库存的设置与优化）。

5. 生产的动态性

这个其实是排产系统必须具备的对于动态调度的要求。比如说频繁的插单。比如说资源故障。比如说物料不到位。比如说执行进度与计划进度的偏差等等。

6.换模次数限制

轮胎生产要用到大量的模具。模具作为除了机台之外的一个重要资源，应该纳入到排产约束当中（对于大部分企业来说，模具数量应该是有限的，甚至还会涉及到模具的寿命，也可能是人员不足导致的换模次数受限。）。传统的排产系统可能是说我先排完机台，以此计划牵引出模具的使用分配。这当然是一种方式但不是最优的，最优的应该是综合机台和模具联合实现优化排产，否则有可能排产计划不能够执行。

8.齐套式排产

轮胎是由很多部件来组成的。就如同机架要面墙装配一下。其实也有多个部件最终成型之间的齐套性排产约束问题。对于轮胎行业来说，甚至要牵引出彼此之间的库存协调问题。

9.聚合类约束

密炼环节具有组批要求。其实这个跟机加生产当中的热处理环节处理一样。但与传统不一样的是，蜜炼是融入到整个生产工艺流程当中的，而不是单独做为一个车间来处理排产的，这样的话就割裂了工作流程之间关联关系的有机性。

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轮胎行业APS我也没有现成的，上面提到的技术基本上我都有储备和实践（也可能还有一些我所不了解的需求或者约束），需要整合一下才能够系统性能满足轮胎行业的需求。

来源：微信号  智能制造随笔

作者：王爱民

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