智造之选｜AI助力食品饮料制造商提高运营水平
- 关键词：康耐视,机器视觉,食品饮料
- 摘要：康耐视拥有先进的机器视觉和AI技术，可帮助食品和饮料制造商将运营提升至全新水平，轻松解决具有挑战性的检测、验证和跟踪应用
随着经营精益化和利润微薄化，食品和饮料行业制造商都在通过机器视觉和读码解决方案来实现高效的装配、包装检测和可追溯性应用。而AI技术的诞生，无疑给食品饮料行业带来了新一轮的变革与发展机会。
作为全球领先的视觉技术公司，康耐视拥有先进的机器视觉和AI技术，可帮助食品和饮料制造商将运营提升至全新水平，轻松解决具有挑战性的检测、验证和跟踪应用，从而：
• 提高生产量和整体设备效率(OEE)
• 提高生产效率并降低成本
• 保护品牌声誉
• 减少报废
康耐视解决方案可有效应对生产流程中各环节的挑战，帮助制造商提高生产效率和产品质量，并减少产品召回的风险。
1、产品质量检测
康耐视可检测出损害产品、识别缺陷并将其剔除，防止客户公司的品牌形象受到产品损坏带来的负面影响，并避免停工和停机时间。
什锦巧克力盒：AI工具可确保什锦巧克力盒中的所有品类均存在，并且未损坏。
2、包装检测
通过康耐视视觉系统检测食品包装，可避免包装破损，影响产品外观，防止污染和溢出，以保证仅将高质量的产品送达顾客手中。
食品和饮料盒代码读取：基于AI的OCR解决方案可读取不同纸盒包装背景上的日期和批代码。
3、装配验证
及早识别装配缺陷可以节省大量时间和成本，避免影响整个批次。通过视觉引导的质量检查可确保完整性和一致性，机器人拾放功能则能加快从生产到包装的过渡，并防止出现错误。
冷冻披萨分类和检测：基于AI的技术可确认披萨类型、配料正确性以及是否存在污染物。
4、致敏源管理和可追溯性
错误的致敏源标签不仅威胁公众健康，还可能导致代价高昂的召回事件，对品牌声誉造成严重损害。康耐视机器视觉和图像读码器可验证食品产品成分是否正确标记，跟踪与追踪解决方案则可以防止包装错误，并帮助快速定位召回的物品，以显著减少损失。
包装标签错误检测：基于AI的OCR解决方案可快速读取多元件包装上的字母数字代码，以确保组件之间的匹配性。
利用康耐视先进的AI技术和机器视觉解决方案不仅能提高生产效率和产品质量，还能满足消费者对可追溯性和食品安全的要求，让制造商们得以更加安全、可靠地生产产品，保护品牌声誉。